【リクルートライフスタイル】機械学習エンジニア

募集職種:【リクルートライフスタイル】機械学習エンジニア

仕事内容

■概略
リクルートライフスタイルが保有するデータを分析し、利益貢献・課題解決が出来る機械学習プロダクトを開発およびそれらの改善と運用を行う

■ミッション
じゃらんnet、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、ポンパレモール、Airレジなどの多岐にわたるプロダクトやWEB・デジタルマーケティング業務に対して、横断的に大規模データを分析、事業利益に貢献するための機械学習プロダクトを構築、改善、運用を担っています。
具体的には、大規模データを用いてのレコメンドシステム、最適化、予測モデリングなどのアルゴリズム調査、及び開発を行います。

■具体的な業務
社外・他部署を含む様々な関係者と協力しながら、多岐にわたるプロダクトのデータに対してデータを活用した機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案・実装、およびそれらが動作するシステム構築までを行い事業課題の解決を行っていただきます。
事業要請上必要な場合、クラウド環境上における新たな機械学習基盤の構築なども行っていただきます。

【必要な経験/スキル】

＜テクニカルスキル＞
・仮説構築 ～ データ分析（基礎集計など）〜 機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験
・R, Python, Scala, Golangなど、データ分析・機械学習ツールの活用経験
・データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識
・アルゴリズムの設計・実装のスキル

＜ソフトスキル＞
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方

【あると望ましい経験/スキル】

＜テクニカルスキル＞
・同種のスキルが要求される業務（故障解析、クオンツ等も含む）の経験
・WEBビジネスの業務知識・経験、デジタルマーケティングに関する業務経験
・分散処理システム（Hadoop/HBase等）の知識・経験
・語学力（英語、技術文書・機械学習関連論文の理解力）

＜ソフトスキル＞
・新しい科学技術や理論、OSSなどに対する知的好奇心（ジャンル不問）
・まだここにない革新的な機械学習技術を生み出す気概に溢れる方
・ビジネス課題に対して自らの頭で粘り強く考え、実行可能解を出せる方
・美しいコードを書くことが好きな方

雇用条件詳細

■勤務形態：正社員（雇用期間-無期）

■勤務時間：フレックスタイム制/標準労働時間帯：9時00分～17時30分（休憩60分）/時間外労働：有
※１日の標準労働時間は7時間30分としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています

■福利厚生健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険

◼️諸手当:深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による)　ほか

◼️他諸制度: 社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・看護休暇制度・退職一時金制度

■休日/休暇：年間休日　130日（会社休日125日＋指定休5日）/年末年始・夏季・ＧＷ・婚姻・産前産後・慶弔・忌引き・転勤休暇など

■年収：540万～880万　賞与：年2回(6月、12月）

■勤務地：東京

求人企業概要

株式会社リクルートライフスタイル

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